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울주군, 발전소주변지역 지원사업 추진 절차 간소화 건의키로_我的网站

A |      8 月 26 日消息，Artificial Analysis 于 8 月 24 日发布博文，宣布携手 Liquid AI，发布面向手机端的 AI 跑分基准，重点关注 AI 模型在苹果 iPhone 17 Pro 上的表现。    9월8일 경주에서 열리는 원전소재 지자체 행정협의회에전기요금보조사업 지원확대 위한 제도개선도 건의 예정                   울주군청 전경 국제신문DB울산 울주군은 다음달 열리는 원전소재 지방자치단체 행정협의회에 발전소주변지역 지원 사업 추진 절차 간소화, 전기요금보조사업 지원 확대를 위한 제도개선을 각각 건의할 예정이라고 26일 밝혔다.군에 따르면 발전소주변지역 기본지원사업은 ‘발전소주변지역지원에 관한 법률 시행령’에 따라 소득증대사업, 공공사회복지사업, 육영사업, 주민복지지원사업, 기업유치지원사업, 전기요금보조사업, 그 밖의 지원사업을 하고 있다. 먼저 발전소주변지역지원 사업 추진 절차 간소화를 위한 제도 개선건은 저용량 발전소 건설 시 생기는 기본지원금과 관련한 사업 추진 절차를 간소화해달라는 게 핵심이다. 주요 내용을 보면 발전소주변지역을 관할하는 지방자치단체의 장은 기후에너지환경부장관에게 사업을 신청하고 지원금을 받아 발전소별로 계좌를 개설해 사업을 진행한다. 신재생에너지 발전소 등 매년 발전기 건설이 늘어나는 추세다. 하지만 저용량 발전소 건설 시 지원되는 최저한도 기본지원금(저용량 신재생에너지 발전소는 2000만 원)으로는 소규모 사업밖에 진행할 수 없어 사업 발굴이나 추진이 어려운 점이 많다는 게 군의 설명이다. 이에 따라 저용량 발전소 건설 시 지원되는 소액의 기본지원금은 일단 적립한 뒤 일정 금액(예를 들어 1억 원 이상)이 되면 사업할 수 있도록 제도를 개선해달라는 게 군이 건의하는 취지다. 전기요금보조사업 지원사업 확대를 위한 제도 개선건은 발전소주변지역 지원사업 취지와 목적에 맞게 지역 주민 경제적 부담을 경감하고 실질적으로 혜택을 받을 수 있도록 하자는 것이다. 이는 발전소주변지역의 지속적 인구 유입과 정주 여건 변화를 반영, 발전소주변지역 주민들이 에너지복지 혜택을 체감할 수 있도록 전기요금 보조사업 지원 기준을 확대하는 것을 골자로 한다.지원 기준 확대와 관련, 전기요금보조사업은 원자력발전소 또는 연간 총 기본지원사업비가 5억 원 이상 발전소주변지역에 대해서는 지원사업비의 100분의 40 이내에서 실시할 수 있다고 규정하고 있는데, 이를 100분의 50 이내로 확대해달라는 것이 건의 요지이다. 원전소재 지자체 행정협의회는 오는 9월 8일 경주에서 원전 소재 경주시(회장), 울주군, 기장군, 영광군, 울진군 등 5개 지자체가 모여 각기 제안한 안건을 놓고 회의한다.이순걸 울주군수는 “원전소재 지자체 행정협의회에서 이들 안건이 승인되면 기후에너지환경부, 전력기금사업단에 제도 개선을 건의할 예정”이라고 했다.。

B | 其中 Artificial Analysis 负责智能水平测试系统，Liquid AI 负责推理性能测试系统，双方选用 5 项基准测试：BFCL（Berkeley 函数调用排行榜）IFBench（指令遵循测试）AA-Omniscience（知识与认知相关测试）GPQA Diamond（高难度问答测试）MATH-500（数学问题测试）。测试模型对象为 4 bit 量化后体积不超过 8GB 的模型，示例包括 Gemma 4 E2B 和 LFM2-2.6B-Exp。当上下文长度限制为 16K tokens 后，平均基准测试得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。

C | 当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。Nanbeige4.2-3B 是 BOSS 直聘旗下的南北阁实验室推出，仅含 30 亿非嵌入参数（总参数约 40 亿），采用 Looped Transformer 架构，通过在不增加参数量的前提下复用 Transformer 层（循环两遍），提高模型的有效计算深度和容量。

D | 横轴表示“输出 256 个 token 所需的时间（秒）”，纵轴表示“上下文长度限制为 16K 个 token 时的平均基准测试得分”。“Nanbeige4.2-3B”的基准测试得分与“LFM2.5-2.6B”相当。在上下文长度限制为 16K 个 Token 时，平均基准测试得分中得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。附上相关截图如下：。

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Published on:13:44:54